报告主题：PDENNEval: A Comprehensive Evaluation of Neural Network Methods for Solving PDEs

报 告 人：邹青松 教授    

报告时间：2024年5月30日（星期四） 19:30

报告地点：#腾讯会议：454-193-700

会议密码：0530

欢迎广大师生踊跃参加！

科技处 前沿院 数学与数据科学学院

2024年5月27日

报告人简介：

邹青松，教授、中山大学计算机学院科学计算系主任、广东省计算数学学会理事长。研究领域包括偏微分方程的传统计算方法和人工智能方法。在传统计算方法领域，对于高阶高精度有限体积法有较深入系统研究。在人工智能计算领域，曾构造自适应深度神经网络方法、正反向随机时序差分算法，深度有限体积法等。在SIAM J Numer Anal，Math Comp, Numer Math， J Comp Phys等期刊发表论文70多篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家科技部科技创新重大项目课题、广东省自然科学基金重点和面上项目等。获评2020年获广东省自然科学二等奖（排名第1）。